29-ТОМ, 4-ЧЫГАРЫЛЫШ • 2025-ЖЫЛДЫН ДЕКАБРЬ АЙЫ.

«Бейтапка кам көрүүнүн сыры бейтапка кам көрүүдө» – доктор Пибоди
Бейтаптарга түздөн-түз кам көрбөгөн адам үчүн радиология тармагы адамдын ордун жасалма интеллект менен алмаштырууга даяр окшойт. Кантсе да, кайталоо, үлгүнү таануу жана объективдүү алтын стандарттуу диагностика бул тармакты аныктайт. 2016-жылы Торонтодо өткөн Машиналык окутуу жана интеллект рыногу боюнча конференцияда белгилүү компьютер окумуштуусу жана Тьюринг сыйлыгынын лауреаты, философия доктору Джеффри Хинтон радиолог "алардын астында жер жок экенин" түшүнбөгөн "койотко" окшош экенин жана "биз радиологдорду окутууну токтотушубуз керек, бул толугу менен айдан ачык..." деп жарыялаганы аудиториянын күлкүсүнө себеп болду.1 Дээрлик он жылдан кийин, радиологдорго болгон суроо-талап сунуштан алда канча ашып түштү. Радиология АКШдагы эң жогорку акы төлөнүүчү адистиктердин бири болуп саналат, 2025-жылы рекорддук сандагы резидентура орундары сунушталган. Бул FDA тарабынан бекитилген жасалма интеллект менен иштетилген медициналык шаймандардын дээрлик 80% радиология категориясына киргенине карабастан.2, 3 Лабораториядагы тесттин тактыгы акылдуу жана эмпатиялык бейтаптарга кам көрүү үчүн ар дайым жетишсиз метрика болуп калат. Жасалма интеллект өнүккөн сайын, радиологдун ролу диагностикалык тактыкты жакшыртуу жана дарылоону багыттоо үчүн ар кандай клиникалык жана сүрөт иштетүүчү маркерлерден татаал маалыматты бириктирип жана чечмелөөчү "маалымат боюнча адистерге" айланууга чейин өнүгүшү мүмкүн.4 Радиологиянын мисалы медицинанын калган бөлүгүнө жана аны өркүндөтүүнү каалагандарга сабак болуп кызмат кылат.
Медицинадагы жасалма интеллекттин ролу жөнүндөгү талкууда анчалык деле байкалбаган, бирок так өзгөрүү болду. Жасалма интеллект дарыгерлерди алмаштырат деген божомолдор бейтаптарды тейлөөнү жакшыртуу үчүн системалуу жакшыртуулар боюнча диалог менен алмаштырылууда. Башкача айтканда, дарыгерлердин дарыгер бойдон калышына тоскоолдуктарды жоюу. 2025-жылы бейтап менен дарыгердин тажрыйбасы жана мамилеси, ошондой эле натыйжада көрсөтүлүүчү медициналык жардамдын сапаты жансыз модулдар, техникалык көйгөйлөр (1,000 чыкылдатуу менен өлүм), документтештирүү талаптары, телефон чалуулары жана билдирүүлөр менен клиникалык колдоонун жетишсиздиги жана бекитилген тесттер менен терапияны камсыздандыруунун уруксатынын зарылдыгы сыяктуу административдик жүктөрдүн айынан басып алынды.5 Бул сценарийлерде жасалма интеллектти колдонуу изилденип жатат. Айлана-чөйрөнү скрипттөө технологиясы клиникада дарыгер менен бейтаптын сүйлөшүүлөрүн транскрипциялай алат, бул дарыгерлерге бир эле учурда документтештирүүгө тынчсызданбастан, бейтаптарга жана алардын муктаждыктарына көңүл бурууга мүмкүндүк берет. Дарыгер менен бейтаптын сүйлөшүүсүнүн үзгүлтүксүз болушуна мүмкүндүк берүү менен, алар кабыл алуунун диагностикалык жана терапиялык баалуулугун жогорулатат.6 Бул катчылар күйүп кетүүнү жакшыртаары көрсөтүлдү.7 Ошо сыяктуу эле, жасалма интеллект стационардык документтерге жардам бере алат8, убакыттын жана чыгымдын бир бөлүгүндө сапаттык көрсөткүчтөр жөнүндө отчет берүү аркылуу ресурстарды бөлүштүрүүнү жакшыртуу9, дары-дармектерди жана графикти эскертүү үчүн виртуалдык жардамчылар, ошондой эле камсыздандыруу компаниялары тарабынан медициналык зарылчылык каттары менен этикага туура келбеген баш тартууларга каршы туруу.10 Ишкананын масштабында чыгымдардын натыйжалуулугун жогорулатуу менен тиешелүү жасалма интеллект моделдерин натыйжалуу пайдаланууга болот.11 Сыяктуу, Жасалма интеллект бейтапты кам көрүүнүн борборуна коюуга жардам берет.
Биз айрым принциптерди эсибизде сакташыбыз керек. Инновация жана аны саясат аркылуу күнүмдүк жумуш агымына киргизүү жоопкерчилик менен коштолушу керек. Мындан тышкары, окутуу учурунда жана клиникалык практикада жасалма интеллекттин "гипоскилияга" себеп болушуна жол бербөө өтө маанилүү. Жасалма интеллект - бул эволюцияда тилекке каршы, көбүнчө бейтаптарды кароо укугу жок адамдардын колунан чыккан жарнамадан жабыркаган курал. Муну оңдоо керек. Ошол эле учурда, ал олуттуу импульска ээ болгон триллион долларлык тармакты билдирет.12 Эгерде жасалма интеллект жоопкерчиликтүү жана скептицизм менен колдонулса, ал белгилүү адамдарга жетүү үчүн пайдалуу болушу мүмкүн. Дарыгерлер жана бейтаптар жакшы клиникалык жардам көрсөтүүгө багыт алуу үчүн жасалма интеллектти андан ары өнүктүрүүдө жана баалоодо маанилүү ролду ойношу өтө маанилүү.13
шилтемелер
- Джефф Хинтон: Радиология жөнүндө. YouTube: Чыгармачыл кыйратуучу лаборатория. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q.
- Муса Д. AI радиологдордун ордун баса албайт. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web2025-жыл, 2025-жылдын 1-октябры.
- UFD администрациясы. Жасалма интеллектке негизделген медициналык аппараттар. 2025 [2025-жылдын 20-октябры]; Төмөнкү жерден жеткиликтүү: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices.
- Джа С, Топол Э.Ж. Жасалма интеллектке ыңгайлашуу: маалымат адистери катары радиологдор жана патологоанатомдор. Джама. 2016-жылдын 13-декабры;316(22):2353-4.
- Махажан А, Лис А.Ж. "Машина сени азыр көрөт": Клиникалык жардамда жасалма "интеллект" боюнча дарыгердин көз карашы. Mov Disord Clin Pract. 2025-жылдын майы; 12(5):588-91.
- Стокел-Уокер К. Дарыгер менен бейтаптын консультацияларын угуу жана жыйынтыктоо үчүн "айлана-чөйрөнү көзөмөлдөөчү" куралдар. BMJ. 2025;389:r663.
- Олсон К.Д., Микер Д., Троуп М. жана башкалар. Административдик жүктү жана кесиптик чарчоодон арылуу үчүн айлана-чөйрөнүн жасалма интеллект жазуучуларын колдонуу. JAMA Netw Open. 2025-жылдын 1-октябры;8(10):e2534976.
- Уильямс CYK, Субраманиан CR, Али СС ж.б. Дарыгер жана чоң тил модели менен түзүлгөн ооруканадан чыгаруулардын кыскача баяндамасы. JAMA Intern Med. 2025-жылдын 1-июлу;185(7):818-25.
- Буссина А, Кришнамурти Р, Кинтеро К жана башкалар. Оорукананын сапатын өлчөө боюнча натыйжалуу отчеттуулук үчүн чоң тил моделдери. Нежм ай. 2024-жылдын 24-октябры;1(11).
- Дейк А. Кыймыл бузулуулары клиникасына ChatGPT киргизүүнүн потенциалдуу пайдалары жана коркунучтары. J Mov Disord. 2023-жылдын майы; 16(2):158-62.
- Кланг Э, Апакама Д, Эбботт Э.Э. ж.б. Саламаттыкты сактоо системасынын масштабында үнөмдүү чоң тил моделин колдонуу стратегиясы. NPJ Digit Med. 2024-жылдын 18-ноябры;7(1):320.
- Ангус Д.К., Хера Р., Лиу Т. жана башкалар. Жасалма интеллект, Ден соолук жана саламаттыкты сактоо бүгүн жана эртең: Жасалма интеллект боюнча JAMA саммитинин отчету. JAMA. 2025.
- Л. Жасалма интеллект доорундагы калыбына келтирүүчү кам көрүү. Лансет. 2025;406(10512):1535.
Толук маалымат Көчүрүү:




